Чем занимается аналитик данных и как им стать
Профессия аналитика данных все более востребована в современном бизнес-мире, построенном на использовании громадного количества информации. Специалисты напрямую влияют на состояние коммерции: разрабатывают и проверяют гипотезы, выявляют закономерности, собирают и анализируют данные. Тем самым помогают предпринимателям и компаниям увеличивать прибыль. Хорошие аналитики высоко ценятся, поэтому их работа достойно оплачивается.
Из статьи вы узнаете
Аналитик данных — кто это такой
Компании, практикующие data-driven подход, то есть опору на собираемые данные и их анализ, не обходятся без аналитиков данных. Речь идет не просто о данных, а о больших данных, когда информации очень много, она поступает из разных источников, не всегда упорядочена. Работать с такими сведениями вручную практически невозможно и точно неэффективно. Поэтому используется автообработка. Специалист, который предметно занимается сбором, обработкой, исследованием и интерпретацией бизнес-информации, и есть дата-аналитик. Такой специалист является важным участником бизнеса, потому что дает уверенность в правильности принимаемых решений.
Чем занимается
В обязанности аналитика входит:
- Сбор информации.
- Ее сортировка, отбор, компоновка, удаление ошибок, то есть подготовка к дальнейшему анализу.
- Поиск закономерностей.
- Интерпретация данных, упрощение для лучшего понимания тенденций, формулировка выводов.
- Выработка предложений для улучшения показателей.
В результате этой деятельности из массы разрозненных сведений складывается целостная картина, способствующая принятию правильных управленческих решений. Хороший дата-аналитик должен разбираться в бизнес-процессах, отлично знать продукт, над созданием и реализацией которого работает компания.
Чтобы успешно выполнять эти задачи, аналитик должен обладать рядом качеств.
- Поскольку общение в течение рабочего дня происходит исключительно с компьютером, а не людьми, аналитику надо быть интравертом.
- Обязательно обладать терпением и усидчивостью, поскольку приходится постоянно повторять одни и те же действия.
- Иметь развитое логическое мышление, чтобы, анализируя информацию, находить закономерности в массе разрозненных сведений.
- Педантичность и внимательность тоже обязательны для специалиста.
Data Analyst должен:
- Владеть средствами и методами интеллектуального анализа информации.
- Знать языки программирования.
- Уметь управлять хранилищами ETL и аналитическими системами BL.
- Знать и использовать инфраструктуру Apache Hadoop.
- Разбираться в высшей математике.
- Понимать, как анализировать бизнес-процессы, быть знакомым с проектным менеджментом.
Если статистика дает возможность изучить конкретный вопрос, то аналитика исследует тему со всех сторон, сравнивает разные решения, находит ошибки, проверяет догадки, сопоставляет события по множеству параметров. И этим открывает новые способы развития бизнеса.
Сколько зарабатывает аналитик данных в России
Вакансий по запросу «аналитик данных» на сайтах поиска работы достаточно. Начинающим готовы платить от 65 тыс. руб., опытным специалистам — от 120 до 250 тыс. Размер зависит от возможностей компании и объема работ. Удаленные работники и фрилансеры получают не меньше офисных специалистов.
Начинающие дата-аналитики (Junior Data Analyst) в США получают около 6 тыс. долл. в месяц, по нынешнему курсу это более 400 тыс. руб. Много даже по меркам Штатов. Российским специалистам, хорошо владеющим английским, не составит труда устроиться в одну из зарубежных компаний.
Пример вакансий на hh.ru:
Как освоить профессию аналитика данных
Всеми IT-профессиями можно овладеть либо самостоятельно, либо окончив ВУЗ, либо пройдя обучающие курсы по специальности.
Преимущество самостоятельного вхождения в профессию – в бесплатности. Однако не будет системности, экспертности и документа, подтверждающего квалификацию.
Высшее учебное заведение даст необходимый объем знаний, но надолго отсрочит начало трудовой деятельности и получение дохода. Студенты сами ищут проекты, чтобы поверить теорию практикой.
Обучающие курсы объединяют достоинства двух первых путей. Освоение профессии происходит быстро; стоит дешевле, чем в вузе; присутствует системность и усвоение знаний на практике. По окончании курсов выдается сертификат, способствующий трудоустройству.
Одна из ведущих онлайн-школ по обучению диджитал- специальностям – Нетология. В рамках этого учебного заведения можно получить крепкие знания в области аналитики данных. Вот некоторые курсы.
- Маркетинговый аналитик. После курса обучения сможет управлять стратегией в маркетинге, используя данные для роста бизнеса и увеличения прибыли. Будет оценивать значимость гипотез. Научится использовать SQL, чтобы иметь доступа к множеству данных. Овладеет умением настраивать счётчики Яндекс.Метрики и отслеживать конверсии в Google Analytics. Проводить A/В-тестирование и исследовать данные в Python и R. Научится выстраивать систему сквозной аналитики для своего проекта.
- Бизнес-аналитик. Выпускник курса сможет качественно анализировать данные о компании и рынке, хорошо ориентироваться в бизнес-процессах, находить точки роста, предлагать расчеты стратегических проектов.
- Веб-аналитика для маркетолога. Этот курс рассчитан на новичков, желающих погрузиться в тему с нуля или привести в систему имеющиеся знания.
- Продуктовая аналитика выявляет поведение покупателей и их связь с продуктом. На курсе учащиеся разбираются с аналитическими инструментами, учатся строить систему метрик для определенного продукта и принимать полезные для бизнеса решения.
- Финансовая аналитика. Бизнес не будет по-настоящему прибыльным без работы финансового аналитика. Он поможет снизить издержки компании, привлечь в бизнес инвестиции, разобраться с рабочим капиталом. На этом курсе обучают специалистов, умеющих анализировать показатели и влиять на развитие компании.
Курсы длятся от полугода до 8 месяцев. Состоят из видеолекций, практических занятий онлайн, самостоятельной работы для закрепления теории под руководством кураторов. После всех модулей слушатель готовит итоговую работу. Оформив ее в виде кейса, можно показать потенциальному работодателю. Школа помогает выпускникам с трудоустройством.
Может ли работодатель отправить работника в отпуск без содержания
Отпуск без содержания (или отпуск без сохранения заработной платы) – это отпуск, время нахождения в котором работнику не оплачивается.
26.03.2020
Сложности ведения трэвел блога и советы начинающим блогерам
Сегодня я поделюсь своим опытом ведения трэвел блога и расскажу о разных особенностях, трудностях и прозрениях, которые пришли ко мне за всё это время.
06.03.2020
Бизнес на пошиве Вигвамов. С нуля до 100 000 в месяц
Из творчества в бизнес. Александра шьет на заказ детские вигвамы. Помогают ей в этом экономическое образование и гены. В детстве Саша подражала бабушке - шила куклам платья. Позже об увлечении забыла: с головой погрузилась в мир цифр.
18.03.2020
Почему банк предварительно одобряет кредит, а потом отказывает?
Вы, наверное, много раз получали СМС от банка с предварительно одобренным кредитом. Возликовав, спешили в отделение, но получали от ворот поворот, часто без объяснения причин. В чем тут дело?
03.03.2020
Как начать инвестиции в акции, облигации и другие ценные бумаги
В этой статье я постараюсь максимально просто и доходчиво рассказать о том, как начать инвестировать в акции, облигации и другие ценные бумаги новичку.
20.02.2020